文章最后更新时间：2024-08-12 20:07:35，由春晓健康网负责审核发布，若内容或图片失效，请留言反馈！
一项新的研究显示，一项新的计算机程序可以分析患者肺部肿瘤的图像，指明癌症类型，甚至可以识别导致细胞异常生长的突变基因。该研究由纽约大学医学院的研究人员在线发表在“自然医学”杂志上，发现一种人工智能（AI）或“机器学习”程序可以区分出腺癌和鳞状细胞癌之间的区别，准确达97％。
AI工具还能够确定与肺癌相关的6种基因的异常形式（包括EGFR，KRAS和TP53）是否存在于细胞中，其准确度范围为73％至86％，具体取决于基因。这种遗传变化或突变通常会导致癌症中出现异常生长，但也可以改变细胞的形状和与周围环境的相互作用，为自动分析提供视觉线索。
研究人员表示，确定每种肿瘤中哪些基因发生变化对于增加靶向治疗的使用变得至关重要，这些治疗仅对具有特定突变的癌细胞起作用。例如，已知大约20％的腺癌患者EGFR中具有突变，现在可以用批准的靶向药治疗。但研究作者表示，目前用于确认突变存在的基因检测可能需要数天时间才能知道检测结果。
推迟癌症治疗从来都不是好事，这项研究提供了强有力的证据，证明AI方法能够立即确定癌症亚型和突变谱，从而使患者能够更快地开始靶向治疗。
在目前的研究中，这些程序构建规则和数学模型，使得能够根据数据示例进行决策，随着统计数据量的增长，程序将变得“更加智能”。展望未来，该团队计划继续使用数据对其AI程序进行培训，直到它能够确定哪些基因在特定癌症中突变，准确度超过90％，此时他们将开始寻求政府批准在临床上使用该技术，用于几种癌症类型的诊断。
粉色：腺癌 蓝色：鳞癌（来源：NYU School of Medicine）
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