NCI：科学家发现新的癌症免疫治疗反应的预测因子

检查点抑制剂帮助身体的免疫T细胞识别和破坏肿瘤，已被批准用于治疗转移性黑色素瘤，取得了不同程度的成功。但它们的副作用可能危及生命，包括肺部炎症，心脏病或神经系统疾病。预测个体是否会对免疫疗法产生反应是帮助患者选择 治疗方法的关键。

 

围绕癌细胞（蓝色，中心）的T细胞（绿色和红色）的超分辨率图像。来源：Alex Ritter，Jennifer Lippincott Schwartz和Gillian Griffiths / 国立卫生研究院

在一项新研究中，研究人员开发了一种基因表达预测因子，可以指示特定患者的黑色素瘤是否可能对免疫检查点抑制剂（一种新型免疫疗法）的治疗产生反应。该预测器由Noam Auslander博士与国家癌症研究所（NCI）癌症研究中心（CCR）的其他研究人员，国立卫生研究院以及剑桥大学哈佛大学的同事共同开发。这项研究于2018年8月20日在Nature Medicine上发表。

 

研究人员开发了一种基因表达预测因子，可以指示哪些黑素瘤患者对免疫治疗有反应。来源：iStock

“我们现在知道免疫疗法有效，但我们不明白为什么特定疗法对某些患者有效而对其他患者无效，”NCI CCR主任Tom Misteli博士说。“这项研究是开发工具以应对这一挑战的一步，这对患者具有实际意义。”

研究人员使用了9项先前研究的临床数据，另外他们测试了另外41名新患者（31名接受抗PD-1治疗的患者和10名接受抗-CTLA-4治疗的患者，这是两种主要类型的治疗黑色素瘤的。评估总共297个样本。

在创建生物标志物时，他们决定针对主要在幼儿中发神经母细胞瘤的肿瘤，因为它通常表现为自发消退，部分或完全消失。

他们采用新的基因表达预测因子IMmuno-PREdictive Score（IMPRES），并针对297个样本运行。

他们发现： IMPRES的准确率为83％，“表现优于现有的预测因子几乎所有真正的应答者都被捕获！

新的分析可能是药物开发中非常有用的工具，可以更准确地将组别分为非常高的反应率和非常低的抗PD-1反应率，因此组合可以用更精确的历史反应率进行测试“。

专家表明需要更多的研究“来测试这些评分在对照临床试验中的效用，这种临床试验应该相应地进行前瞻性设计。”

参考资料：

https://www.axios.com/melanoma-immunotherapy-advance-targeting-right-patients-8df1461c-a161-4ba9-a8d4-414126b8d748.html

https://www.cancer.gov/news-events/press-releases/2018/melanoma-immunotherapy-predictor

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