膀胱癌——PD-L1表达可预测免疫治疗疗效

 PD-L1表达是否可以预测PD-1/PD-L1抑制剂在尿路上皮癌（UC）的临床疗效一直具有争议。这很大程度是由于针对不同PD-1/PD-L1抑制剂的不同研究所采用的PD-L1检测平台、判读方法、PD-L1高表达或阳性表达的界值均各有不同，且似乎仍在探索之中。

 

在今年ASCO大会上，1108研究的研究者通过回顾性模型进一步分析并得出了在该队列中，对于durvalumab治疗，可有效预测OS的PD-L1表达的 算法。一项1/2期研究（1108研究）中UC队列的188例患者接受了采用SP263检测平台进行的PD-L1表达的检测。采用回顾性模型评估末例患者随机15个月后TC或IC中PD-L1表达状态对OS、无进展生存（PFS）、客观应答率（ORR）、肿瘤改变及肿瘤缩小的 百分比的影响。采用Kaplan-Meier分析探索单一生物标记物或标记物的组合（TC或IC[在IC区域中PD-L1阳性IC的百分比]）的算法对OS的影响。

 

在接受durvalumab治疗的患者中，IC和TC表达的PD-L1均与较高的ORR相关，IC中PD-L1与较长的OS相关。相比TC，IC表达的PD-L1对durvalumab的治疗应答有更强的影响，表现出与OS、PFS、ORR和肿瘤缩小的显著关联（P< 0.05）。当采用TC和IC的联合算法时，即TC25%/IC25%，可获得 临床结果。

 

在UC中，TC25%/IC25%的算法似乎能提供基于疗效和PD-L1表达率的 预测价值。需要来自随机试验的更多数据以确认这些结果。